What are the responsibilities and job description for the Data Engineer (m/w/d) position at CBTW?
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
Qualifikation
Benefits
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.
Das erwartet Dich bei uns:
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Business Intelligence Strategien
- Projekte von der Planung und Konzeption bis hin zur Realisierung von (Big) Data Architekturen, Prozessstrecken, Machine Learning und Analytics-Lösungen
- Optimierung bestehender BI und Big Data Landschaften und Implementierung verschiedenster Datenstrukturen und -prozesse
- Schnittstellenfunktion zwischen operativen Fachbereichen und der technischen Entwicklung
- Moderne Data Lake Ansätze entwickeln, neue Technologien kennenlernen und Kunden beim Aufbau von On-Premise, Cloud- & IoT-Architekturen unterstützen
Qualifikation
- Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem dieser Felder: Data Engineering, Data Warehousing, Big Data Architekturen, ETL/ELT, Business Intelligence, Analytics und/oder Data Science
- Idealerweise Technologieerfahrung bspw. mit Hadoop, AWS, Azure, Exasol, Oracle, SAS, SAP, Apache Hive, Spark, HBase Kafka, Kubernetes, Docker, Jupyter Notebooks, Talend oder SSIS
- Programmierkenntnisse in einer dieser Sprachen wie Java, C#, Python, Scala, Spark und/oder SQL
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft in der DACH Region
Benefits
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Data Engineer
Proxima Fusion -
Munich, ND
Senior Data Engineer
Cognite -
Oslo, MN
Data Engineer (all genders)
THE MARCOM ENGINE -
Munich, ND